製造業DXとは？必要性やメリット、課題、事例まで詳しく解説

少子高齢化などによる慢性的な人手不足はどの業界でも深刻な問題ですが、とくに顕著なのが製造業界です。アナログ作業に依存している企業は、年々経営環境が厳しくなっています。そこで注目されているのが、DX（デジタルトランスフォーメーション）による業務効率化や品質向上です。

しかし、製造業におけるDXとはどのようなものなのか、どのように進めたらよいのかわからない方も多いでしょう。この記事では、製造業DXの必要性やメリット、課題、進め方、具体的な成功事例まで詳しく解説します。

製造業DXとは

製造業DXとは、製造業においてデジタル技術を活用して業務プロセスやビジネスモデルを根本的に変革し、競争力を強化する取り組みです。AIやIoT、クラウドといった技術を活用します。

たとえば次のような例があります。

• 製造設備や製品にセンサーを取り付け、データを収集・分析することで、リアルタイムでの監視や効率的な生産管理を実現する

• 生産プロセスの最適化や、不良品の検出、需要予測などにAI技術を活用する

• データやアプリケーションをクラウド上で管理し、どこからでもアクセス可能にすることで、柔軟な業務運営をサポートする

• 大量のデータを収集・分析し、予測保全や品質管理、最適な生産計画の策定などに役立てる

こうした技術を組み合わせることで、製造業における効率性や品質の向上、コスト削減、新たなビジネスモデルの創出といった多岐にわたるメリットを享受できます。

製造業DXの必要性

近年とくに製造業DXが重要視されている理由として、次のようなものが挙げられます。

• 市場競争力の維持と向上

• コスト削減と効率化

• 製品品質と顧客満足度の向上

それぞれ詳しく解説します。

製造業はグローバル化が進み、国内外の競争が激化しています。市場競争力を維持し、さらに向上させるためには、DXの導入が不可欠です。デジタル技術を駆使して生産現場の状況や市場のトレンドを把握できるようになれば、意思決定がスムーズにでき顧客のニーズにも応えやすくなるでしょう。

最新のデジタル技術を取り入れることで、競合他社に対して技術的な優位性を確保できることも注目されるポイントです。

製造業は近年、新型コロナウイルスの流行や原材料・エネルギー価格の高騰など、企業経営に直結するリスクに見舞われています。経営を維持するには、コスト削減と効率化が欠かせません。

DXによりロボットや自動化技術を導入することで、単純作業を自動化し、人件費の削減や作業効率の向上を実現できます。また、IoT技術を活用して設備の状態を常時監視することで、突発的な故障による生産停止を防ぐことも可能です。

経営基盤を強化するためにも、コスト削減と効率化を実現するDXの必要性が高まっています。

企業のブランド価値を高め、長期的な成功を実現するには、製品品質と顧客満足度の向上が重要です。これらを実現するためにもDXは効果があります。

たとえば製造プロセス全体のデータを分析することで、不良品の早期発見や原因究明が可能になります。これにより、製品の品質を一貫して高い水準に保つことが可能です。

また、IoTやクラウド技術を活用して製品の使用状況をリアルタイムでモニタリングすることで、顧客に対する迅速なアフターサービスが可能になります。これにより、顧客の信頼を得ることができ、満足度も向上するでしょう。

DXにはこれらの効果が期待できることから、多くの企業で必要性が高まっています。

製造業DXのメリット

では、製造業DXを実践することで得られる具体的なメリットについて解説します。

製造業DXは、既存のビジネスモデルにデジタル技術を活用することで、新たなビジネスモデルの開拓が期待できます。たとえばIoT技術を活用したスマート家電や、オンラインでユーザーをサポートするサブスクリプションサービスなどがよい例です。また、DXによって業務を効率化できれば、社員がコアな業務に集中できるようになり、新たなアイデアを生み出しやすくなるでしょう。

DXによって製造工程全体のデータを収集・分析することで、今まで難しかった情報の可視化が可能になります。製造現場やサプライチェーン全体の情報をリアルタイムで共有できれば、業務の効率化につながるでしょう。データに基づく客観的な判断ができたり、将来を予測して効率的な投資ができたりすることもメリットです。

製造業の人材不足は深刻です。しかし、DXを推進することで単純な作業を自動化したり、ロボットに任せたりすることができます。また、特定の人しか対応できない業務の属人化を防ぐためにも効果的です。DXによって人材不足を解消し、適切な人材配置を実現することで、企業全体の生産性と効率を向上させることが可能になります。

製造業DXの課題

メリットの多い製造業DXですが、いくつかの課題も抱えています。製造業DXの推進に失敗しないために、きちんと理解しておきましょう。

レガシーシステムとは、過去の技術や仕組みで構築された古いシステムのことです。製造業はとくに、長年にわたり使用してきた古いシステムやインフラに依存していることがよくあります。

これらのシステムは最新のデジタル技術との互換性が低く、データの連携やプロセスの自動化を実現するためには大規模な改修やアップグレードが必要です。これには高いコストや時間がかかる場合が多いため、DXを推進するうえでの課題となります。

DXに伴い、製造業では大量のデータが生成され、共有されるます。これにより、セキュリティとプライバシーのリスクが増大することも大きな課題です。

とくにIoTデバイスやクラウドサービスの普及により、外部からの不正アクセスやデータ漏えいの危険性が高まります。企業はこれらのリスクを管理するために、強固なセキュリティ対策とプライバシー保護のポリシーを導入しなければなりません。

DXの推進には、デジタル技術を理解し活用できるDX人材の育成が欠かせません。しかし、多くの製造業ではこのような人材が不足しており、これがDXの実現を阻む要因となっています。

企業は、既存の従業員に対してデジタル技術のトレーニングを実施するだけでなく、外部からの人材採用にも力を入れる必要があります。これにより、企業全体のデジタルリテラシーを向上させ、DXの成功に向けた土台を築くことができます。

製造業DXの進め方

次に、製造業DXを実現するためのステップについて見ていきましょう。

DXを成功させるためには、まず目的とビジョンを明確にすることが重要です。なぜDXを推進するのかを明確にし、目的に沿った長期的なビジョンを策定します。

たとえば、生産性の向上、コスト削減、新しいビジネスモデルの創出などが目的として設定できるでしょう。目的とビジョンを企業全体に共有して理解と協力を得ることで、DXの推進力を高められます。

目的とビジョンが明確になったら、それに基づいて具体的なDX戦略を策定します。この戦略には、デジタル技術の導入計画や組織体制の見直し、必要なリソースの確保などが含まれます。

また、短期的な目標と長期的な目標を設定し、各ステップでの達成度を評価する指標を定めるとよいでしょう。これによりDXの進捗状況を把握し、必要に応じて戦略を修正することができます。

次に、計画に基づいて必要なデジタル技術を導入します。同時に、従業員に対するトレーニングも必要です。せっかく新しい技術を導入しても、活用されなければ意味がありません。効果的に活用するためには、トレーニングプログラムを通じて従業員のデジタルリテラシーを向上させ、適応力を高めることが大切です。

デジタル技術の導入後は、DXの推進状況を定期的に評価し、必要に応じて改善を行います。具体的には、設定したKPI（重要業績評価指標）に基づいてDXの進捗や効果を測定し、目標達成度を評価します。

また、従業員や顧客からのフィードバックを収集することもおすすめです。これによりDXの取り組みが期待通りの成果を上げているかを確認できます。継続的な改善を行うことでDXの効果を最大化し、さらなる成長を実現できるでしょう。

製造業DXの成功事例

実際に製造業DXに取り組み、成功した企業の事例を紹介します。

旭化成株式会社は、2018年からDXの取り組みを開始し、ロードマップを作成して段階的に施策を進めています。

同社はマテリアルズ・インフォマティクス（MI）や生産技術革新、デジタルマーケティングなど、機能別に戦略を立て、多岐にわたるプロジェクトを実施しました。AIや統計解析を駆使して素材の研究開発を効率化し、約400件のプロジェクトで開発期間の短縮や革新的な素材開発を成功させています。

参考：旭化成レポート2021

オムロン株式会社は、FA機器等のメーカーとして培った工程設計や生産ノウハウを活かし、「生産管理」「品質管理」「設備効率」「エネルギー」の4つの切り口における現場データ活用サービス「i-BELT」を提供しています。このサービスは、顧客企業内で実施が難しいトップダウンとボトムアップの連携強化を支援するものです。

具体的には、顧客企業の技術や知見の棚卸を行い、コア技術を明確化。その後、データの流れや業務プロセスを可視化し、デジタル化によって価値を向上させる部分に対してデータ化や最適化を提案します。

「課題共有→診断→導入→継続強化」のステップでサービスを展開し、リードタイム短縮や歩留まり向上、稼働ロス低減、エネルギー効率向上などを実現しています。

参考：製造業DX取組事例集

トヨタ自動車株式会社の「工場IoT」は、3D CADデータなど既存のデジタルデータを一元管理し、工場と現場などの部署間で情報を共有する基盤として構築されました。具体的には、以下の5点を目的としています。

1. 現有資産の最大有効活用：既存の設備を活用し、すぐに着手できるようにする。

2. 拾い切れていない現場の困りごとをAIで解決：データ分析を効率化し、現場の問題を解決する。

3. FA機器類からのデータ授受：現有資産に保管されたログデータを有効活用する。

4. セキュリティ対策：外部と接続するIoT工作機器などへの対応を強化する。

5. IE化されていない設備の標準化：インターフェースの標準化を推進する。

さらに、「工場IoT」の考え方をエンジニアリングチェーンやサプライチェーンにも広げ、「開発」「市場」「工場」をデジタル化で連携することを目的として情報共有基盤を構築中です。これにより、トヨタは生産現場の効率化と連携強化を目指し、持続可能な競争力を維持しています。

参考：製造業DX取組事例集

製造業DXを推進するためにおすすめのツール

製造業DXを推進するためには、さまざまなデジタルツールを効果的に活用することが重要です。とくに情報の収集・整理・共有を効率化するツールは、DXの成功に欠かせません。ここでは、製造業DXにおすすめのツールとして、AIを活用した文字起こしサービス「Notta」を紹介します。

Nottaは、音声認識技術を活用して、会議や講義、インタビューなどの音声をリアルタイムで文字起こしするツールです。高精度な音声認識エンジンを搭載しており、多言語対応も可能です。製造業DXにおけるNottaの活用方法を紹介します。

製造業では、設計会議、品質会議、生産会議など多くの会議が行われます。Nottaを使用することで、会議中の発言をリアルタイムで文字起こしし、議事録の作成を自動化することが可能です。これにより、これまで手作業で行っていた議事録作成の手間を省き、迅速に情報を共有できるようになります。

製造現場では、ベテラン社員のノウハウや現場での口頭指示が重要です。Nottaを活用すれば、これらの口頭指示やアドバイスをリアルタイムで文字起こしできます。デジタルデータとして保存・共有することで、知識の蓄積と共有を効率的に行えるでしょう。これにより属人化を防ぎ、業務の効率化に役立てることができます。

従業員のトレーニングや教育を行う際に、講義や説明をNottaで記録すれば、文字起こしデータを後から迅速に共有できます。学習内容の振り返りや復習が容易になり、習得率が向上するでしょう。とくに技術的なトレーニングでは、詳細な手順や注意点を正確に記録することが重要です。

製造業DXを推進して企業の競争力を高めよう

製造業DXは、デジタル技術を活用して生産プロセスや業務の効率化を図り、コスト削減や生産性向上を目指す取り組みです。製造業DXを推進することで、企業は変化する市場環境に柔軟に対応し、長期的な競争力を維持することが可能になります。

効率的に製造業DXを推進するには、ツールの活用も検討しましょう。文字起こしサービスNottaは、会議の効率化や現場の知識共有、トレーニング・教育を効率化します。無料プランも用意されているので、ぜひ一度試してみてはいかがでしょうか。

自社に適した製造業DXツールを活用しましょう！

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