【全面解説】ユーザーインタビューとは？具体的なやり方と利用方法をわかりやすく解説

製品やサービスを開発する際には、価格戦略や競合分析するだけでなく、ユーザー視点に立ってニーズや問題点を考える必要があります。その際に役に立つのがユーザーインタビューです。

ユーザーインタビューを行うと、市場のトレンドやユーザーの生の声を理解でき、効果的なマーケティング戦略を立てたり、魅力的な製品やサービスを開発・改善できます。

しかし、ユーザーインタビューは、目的ややり方、利用方法を知らないと、期待する結果は得られません。

そこで今回は、ユーザーインタビューの実施目的ややり方、成功させるためのコツとインタビューを効率化ツールについて解説します。

ユーザーインタビューとは？

ユーザーインタビューとは、製品やサービスに関するユーザーの意見や体験を直接聞き出すリサーチ手法です。

ユーザーの深層ニーズや感情、行動の背景を理解し、製品の改善点を特定する「定性調査」を行います。

「定性調査」を行うことにより、企業側の思い込みや先入観を排除し、実際のユーザーの声に基づいた製品開発やマーケティング戦略を立てられ、より効果的でユーザーに受け入れられやすい製品やサービスを提供することが可能です。

ユーザーインタビューが必要な理由と実施する目的は？

ユーザーインタビューが必要な理由は、より良い製品開発やサービスを提供するために、ユーザーの深層心理や問題点を理解することにあります。

• 製品やサービスの改善点の特定する

• 市場トレンドとユーザー行動を把握する

• ユーザーの深層心理や隠れたニーズ、感情を理解する

上記のような「定性調査」により、数値データだけでは捉えられないユーザーの本音や隠れたニーズを明らかにすると、より確実にユーザーフレンドリーな製品開発やサービス改善に役立てるというユーザーフレンドリーの実施目的を達成できます。

• 製品やサービス提供後もユーザーインタビューを行い、価値を検証する

• 深層心理や隠れたニーズや感情を聞き出し、製品やサービスの問題点を改善する

• 市場トレンドやユーザーの行動パターンを理解し、製品開発やマーケティング戦略を行う

ユーザーインタビューの手法

ユーザーインタビューには、構造化、半構造化、非構造化の3つの主要な手法があります。

それぞれの手法は、インタビューの目的や状況に応じて選択されます。

構造化インタビュー

事前に準備した質問を一問一答形式で進める手法です。一貫性のあるデータを収集しやすく、定量分析に近い形で情報を得られます。

しかし、ユーザーの深層心理や感情に踏み込むことは難しく、アンケートに近い形で実施されることが多いです。

半構造化インタビュー

事前に準備した質問を基にしつつ、インタビューアーが回答に基づいて追加の質問を行う手法で、ユーザーの回答や反応に応じて話を広げ、深層心理や意図に迫ることが可能です。

しかし、経験豊富なインタビューアーのスキルが重要であり、回答を深掘りするためには、明確な質問目的を持つ必要があります。

関連記事：半構造化インタビューを使いこなそう｜メリットや注意点、コツなどを紹介

非構造化インタビュー

質問を事前に準備せず、テーマのみを設定して自由に対話を行う手法です。

新たな課題の発見やサービスのコンセプトを探る際に有効で、テーマに関する内容を実施する環境を工夫することで、ユーザーが普段意識していない課題についても話を引き出せます。

しかし、ユーザー主導でインタビューが進行するため、話が脱線する可能性もあります。

ユーザーインタビューの事前準備

対象者の設定

ユーザーインタビューの目的に基づいて、対象者の要件を決定します。要件として、性別、年齢、職業、趣味嗜好などの詳細な条件を設定し、インタビューするユーザー像（ペルソナ）を明確にします。

適切な対象者を選ぶことで、インタビューから得られる情報の質が高まります。インタビュー人数は、一般的に5～6人が目安ですが、目的に応じて調整する必要があります。

質問テーマの作成

インタビューの目的に沿った質問テーマを作成します。

質問は、ユーザーの体験や意見を深く掘り下げるために設計しましょう。質問テーマは、インタビューの流れをスムーズに進行させるためにも、事前にしっかりと準備しておく必要があります。

またインタビューする際の質問の聞き方や順番を考慮し、回答者がリラックスして本音を話せるような環境を作ることが大切です。

関連記事：今すぐ使えるインタビュー質問集

ユーザーインタビューの実施

インタビュー時には、録音機器（スマホかPCでも可）や筆記用具、時計、カメラを準備し、インタビューの流れに沿って質問を進めます。

インタビューアーは、信頼関係を築きながら、対象者の話を丁寧に聞くことが重要です。

インタビューは、場所の制約がないオンラインにするとすぐに始められますが、より良い成果を上げたい場合は、非言語的な情報を捉えやすいオフラインをおすすめします。

インタビュー効果アップAIツールを利用

インタビュー後の分析を効率化するために、AIツールを活用します。

AIツールを利用すると、インタビューの音声データをテキスト化し、情報の整理と分析を容易にできます。

AIツールによって得られたデータは、個別のコメントや全体の傾向を把握するのに役立ち、気づきや発見の抽出やレポート作成を効果的に行えます。

Nottaとは

Nottaは、音声を高精度で自動文字起こしでき、AI要約機能を備えた文字起こしツールです。

会議、インタビュー、Web会議などで生成される音声データを効率的にテキスト化でき、重要な音声内容を抽出することが可能です。

文字起こしを手作業で行うよりも時間とコストを削減でき、スムーズに議事録作成や情報共有できます。

Nottaの特徴

さまざまな文字起こし方法と高度な編集・共有機能

リアルタイムや音声ファイル、Web会議の自動文字起こしと録画に対応しています。

重要な部分にはタグ付けやメモを追加でき、共有機能を通じて他のユーザーと簡単に共有できます。

音声・文字起こしデータの解析機能

Nottaは一言一句を高精度で再現し、AI要約機能により、製品開発の議論を深めたり、ユーザー分析や考察を行います。

また情報を要約すると、気づきや発見の抽出ができ、検索機能により重要な音声や画面記録の瞬間をすぐに振り返ることが可能です。

チームワークスペースの機能が充実している

Nottaのチームワークスペースでは、複数のユーザーが情報の共同管理や編集を行えます。

議事録や録画の一括共有や管理、権限の振り分けが可能で、カスタマイズにより個々のチームのニーズに合わせた使用が可能です。

セキュリティも確保されているため、外部共有の制限機能により情報漏えいのリスクも軽減されます。

Nottaのリアルタイム文字起こし手順

1.Nottaにログインし、「録音開始」をクリックします。

2.「録音を開始」をクリックすると、リアルタイム文字起こしが始まります。（「Web会議の文字起こし」、「画面収録」でもリアルタイム文字起こしできます。）

3.「||」ボタンで一時停止と再開ができ、「■」ボタンをタップすると録音を停止できます。

4.録音されたデータは、「ホーム」画面で確認できます。

インタビュー後日

内容をもとに結果を分析し、改善につなげる

インタビュー後は、収集したデータを整理し、分析を行います。

分析は、インタビューの目的に沿って対象者の発言を書き出し、整理することから始まります。

その後、整理した内容からニーズをひもとき、優先順位をつけます。

最終的には、優先度の高いニーズに基づいて、具体的な改善策やアクションプランを検討します。

Nottaを利用すれば文字起こし内容と要約で分析

インタビューの内容を効率的に分析するために、Nottaを活用することをおすすめします。

Nottaは、インタビューの音声データをテキスト化し、重要なポイントを要約するのに役立ちます。

インタビュー内容のテキスト化・要約により、データの可視化が容易になり、気づきや発見の抽出やレポート作成をスムーズに進行できます。

また、Nottaを使用することで、時間と労力を節約し、より深い分析に集中できます。

詳しい操作は動画で確認していきましょう。

ユーザーインタビューを成功させるためのコツ３つ

1.オープン・エンド型の質問を優先する

オープン・エンド型の質問では、回答者が自由に意見を表現できるため、回答者の深層心理や本音に迫れます。

例えば、「このアプリについてどう思いますか？」といった質問は、回答者がさまざまな回答方法で回答でき、より豊かな情報を引き出せます。

一方で、クローズド・エンド型の質問も、インタビューの流れをスムーズにするために適宜使用することが重要です。

そのため、オープン・エンド型の質問を優先しつつ、状況次第でクローズド・エンド型の質問を取り入れることをおすすめします。

2.先入観や偏見を避けて話を聞くことに徹する

インタビュアーとしては、自分の期待や仮説に基づいて回答を誘導しないように注意が必要です。

回答を誘導する質問は避け、回答者が自由に意見を表現できる環境を整えることが大切です。

また、「なぜ？」という質問を過度に使用することは避け、回答者が圧迫感を感じないような質問の仕方を心がけましょう。

3.回答者のストーリーを引き出す

回答者の本音や深層にあるニーズを理解するためには、彼らの経験や行動に基づくストーリーを引き出すことが効果的です。

ストーリーを引き出すためにも、単に「何を回答して欲しいのか」を尋ねるのではなく、その人の経験や感情に焦点を当てましょう。

例えば、「最近使ったアプリで印象に残った体験は何ですか？」といった質問は、回答者の実体験に基づいた具体的な情報を引き出せる可能性が高いです。

関連記事：インタビュー成功のコツは？心理学の知見を踏まえ上手な人の共通点を紹介！

まとめ　 ユーザーインタビューはNottaにお任せください!

ユーザーインタビューでは、インタビューの記録や議事録作成したり、発言や議論での重要なポイントを抽出・要約したり、チームで得られた情報を管理する必要があります。

• 情報を要約でき、気づきや発見の抽出ができる

• 手作業で文字起こしする時間がなくなるため、すぐ他の作業に着手できる

• インタビュー内容のテキスト化・要約により、データの可視化が容易になる

Nottaを利用すると、ユーザーインタビューにおける作業をまとめて行えるため、業務時間と労力を大幅に削減することが可能です。

いつでも、どこでも音声を文字にする。

Nottaは日本語に特化した国内最先端AI音声文字起こしツールです。

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